著者/山梨正明
出版社:ひつじ書房
発売日:2016年12月
価格:3520円
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著者/コーリー・アルソフ/清水川 貴之
オブジェクト指向、シェル、正規表現、パッケージ管理、バージョン管理、データ構造、アルゴリズム、仕事の見つけ方・やり方。Python言語の基本から仕事のやり方まで、プログラマーとして働くために必要な知識・ノウハウが1冊で丸わかり。
発売日:2018年02月25日頃
著者/陶山 嶺
シンプルな文法と豊富な機能で読みやすいコードへ。基本文法から開発の実例まで一挙に解説。
発売日:2020年01月24日頃
著者/伊藤 淳一
Rubyの基礎知識からプロの現場で必須のテクニックまで、丁寧に解説。Railsアプリの開発が「なんとなくわかる・書ける」から「ちゃんとわかる・書ける」に変わります。
発売日:2021年12月02日頃
著者/花井 志生
発売日:2019年01月31日頃
著者/岡崎 直観/荒瀬 由紀
AI革命をけん引する言語処理を理解し、新たな革新を目指す人の必読書。
発売日:2022年08月24日頃
著者/中山光樹
自然言語処理を基礎から学ぼう!「日本語」のデータを使って手を動かしながら、「今の自然言語処理」を身に付ける!
発売日:2020年02月27日頃
著者/佐藤 大輔/和知 徳磨
BERTの登場により、自然言語処理(NLP)におけるAIのビジネス適用が劇的に進展し、続々と新しい技術が生まれています。主流となったBERTをきちんと理解すれば、新世代のNLPにキャッチアップできます。本書では、技術開発はもちろん実務経験も豊富なNLPの専門家集団が、Attention機構、Tran...
発売日:2022年08月05日頃
著者/Denis Rothman/黒川 利明
テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT-2/GPT-3などのモデルを理解し、実践!
発売日:2022年04月11日頃
著者/Sowmya Vajjala/Bodhisattwa Majumder
発売日:2022年02月04日頃
著者/坂本俊之
自然言語処理(NLP)技術にブレークスルーをもたらしたTransformerを基礎から解説!ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる!
発売日:2022年01月18日頃
著者/ストックマーク株式会社/近江 崇宏
BERTを知る・動かす・使いこなす。さまざまなサービスに応用可能なBERTでの言語タスク解決法を、現役NLP技術者が解説。データセットの処理→ファインチューニング→性能評価までの一連の流れを体験し、BERTを使いこなす力を手に入れよう。
発売日:2021年06月28日頃
著者/布留川 英一
最先端のフレームワークの実力を試そう!Google Cloud Platform(GCP)の機械学習サービスの活用方法も紹介!
発売日:2021年09月06日頃
著者/youwht
本書は「面白さ」「ユニークさ」に振り切ったキテレツなサンプルプログラムで自然言語処理を学ぶ本です。学ぶ…といっても、いわゆる「勉強」につきものの難しい専門用語や複雑な数式は登場しません。まずは掲載のサンプルを動かして楽しく遊んでみてください。「原始人が話す言葉」「走れメロスの心情」「江戸川乱歩とコナ...
発売日:2021年12月06日頃
著者/黒橋禎夫
発売日:2019年03月
著者/新納 浩幸
ディープラーニング技術を使った自然言語処理においてword2vec、LSTM、seq2seq、BERTは、重要な技術です。本書では、機械学習フレームワークのPyTorchを利用することで、それらのディープラーニング技術を使ったプログラムをより容易に実装する方法を解説します。本書で作成するプログラムは...
発売日:2021年03月18日頃
著者/柳井 孝介/庄司 美沙
本書は、Pythonでプログラミングをした経験のある読者が、各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、自然言語処理を体験するための書籍です。またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、簡単な理論についても学ぶ...
発売日:2019年01月23日頃
著者/赤石 雅典/江澤 美保
本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。Pythonによるプログラムや、APIの利用、商用サービス(IBM Watso...
発売日:2020年01月20日頃
著者/中川聖一
発売日:2018年09月
著者/土屋 祐一郎
本書のゴールは自然言語、とりわけ日本語を扱うサービスやアプリケーションを、開発できるようになることです。そのために欠かせない「機械学習」と「深層学習」について、しっかり解説します。ただし、難解な理論や数式はスキップ。エンジニアの実務に役立つ知識に絞り、独自に15の学習ステップを体系化しました。数値計...
発売日:2019年09月23日頃
著者/ハリー・テナント/森健一(エンジニア)
発売日:1984年06月