著者/電気書院
出版社:電気書院
発売日:2024年11月19日頃
価格:4070円
商品ページ
著者/森 巧尚
ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、機械学習のしくみを丁寧に解説。サンプルデータの見方からはじまり、機械学習の手順をいちから説明しています。またいろいろなアルゴリズムも紹介。最終章では画像から数字を予測する機械学習を体験できます。
発売日:2021年12月06日頃
著者/フレアリンク/須藤秋良
前処理・学習・性能評価の流れはもちろん、各種手法、統計の基礎も少しずつ&ていねいに。だから→現場で必須の知識がスッキリ身に付く!pandas×scikit-learnを徹底活用!
発売日:2020年10月16日頃
著者/Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili/株式会社クイープ 訳/福島 真太朗 監訳
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新...
発売日:2020年10月22日頃
著者/佐藤 昌基/平田 哲也
本書は、Pythonのフレームワーク「Flask」によるWebアプリ開発の入門書です。最小のアプリの作成から始め、問い合わせフォーム、データベースを使ったアプリ、認証機能と段階的に作成しながら、Flaskによるアプリ開発の基礎を習得します。その後、画像データ(写真)から物体を判別する物体検知アプリを...
発売日:2022年01月24日頃
著者/下山 輝昌/下山 輝昌
データ活用プロジェクト成功のカギは、「仕組化を意識した、継続性のある小規模システム」!データの加工から可視化・機械学習モデルの構築と評価、レポーティングの実施。最終的には、継続的なデータ更新を想定した「機械学習システム」を構築!データ加工(Pandas)/可視化(Matplotlib、seaborn...
発売日:2020年12月01日頃
著者/Andreas C. Muller/中田 秀基
Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システ...
発売日:2017年05月25日頃
著者/森賀 新/木田 悠歩
発売日:2022年05月26日頃
著者/Lewis Tunstall/Leandro von Werra
「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」...
発売日:2022年08月05日頃
著者/中山光樹
自然言語処理を基礎から学ぼう!「日本語」のデータを使って手を動かしながら、「今の自然言語処理」を身に付ける!
発売日:2020年02月27日頃
著者/Laurence Moroney/菊池 彰
人工知能研究の第一人者であるAndrew Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけ...
発売日:2022年06月03日頃
著者/杉本 徹/岩下志乃
自然言語処理と機械学習の理論とプログラムを併せて解説。SVMによる分類、形態素・係り受け解析、N-gram、共起語や重要語の抽出、word2vec、文書分類、対話システムなどについて幅広く学び、実装を目指します。
発売日:2018年09月15日頃
著者/栗崎賢一
機能・材質ともに頂点を極めた一九六〇年代までの手巻・自動巻を中心に、老舗時計店太安堂本店三代目店主、横須賀腕時計博物館館長の著者が語った思い出の時計たち。
発売日:2001年08月
著者/日本能率協会マネジメントセンター
1級・2級試験対応の定番問題集!復習にも最適な「傾向の把握と実力確認」ができる一冊。過去の共通・機械系の学科試験5年分を完全掲載。出題傾向から精選したチャレンジ問題100問を掲載。
発売日:2023年07月29日
1級・2級試験対応の定番テキスト!過去問題から分析した、試験と同じカラーの予想模擬問題。章ごとに「出題の傾向と学習のPOINT」を掲載。重要項目は「Zoom Up」で詳しく解説。
発売日:2023年08月31日頃
著者/三好 康彦
発売日:2024年02月24日頃
発売日:2024年07月31日頃
1級・2級試験対応の定番テキスト!2023年度に出題された新問題に対応。過去問題から分析した、試験と同じカラーの予想模擬問題。章ごとに「出題の傾向と学習のPOINT」を掲載。重要項目は「Zoom Up」で詳しく解説。
発売日:2024年08月30日頃